随着5G和AIoT的快速普及，产业互联网进入了黄金时代。政企利用大数据和人工智能赋能实体经济转型升级，各行业的数字化、网络化和智能化进程空前加速。
创业黑马及旗下的i黑马、数字观察参考一线产业互联网投资机构、咨询机构和创业家以及政府协会的意见，依据以下5个维度：规模性（10%）、创新性（40%）、成长性（20%）、持续性（10%）、公众影响力（20%）等，评出《2019产业互联网产业独角兽》榜。
谁能抓住产业互联网这个巨大的风口，谁能代表产业互联网的发展趋势成为产业互联网时代的英雄？分析一下产业互联网中的独角兽们，看看能不能得到些启发吧。
（图片来源公众号：i黑马 ，侵删）
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产业互联网的独角兽企业集中诞生在2013年、2014年，为何它们集中诞生在这两年呢？
原因之一：2014年前后，国家积极鼓励“双创”，许多有行业经验或有精深的技术的国内外软件企业、互联网企业的高管，纷纷放弃高薪，选择创业。
原因之二：2013年-2014年移动互联网开始与产业深度结合，不断改变和重塑着传统产业。
从地域分布看，北京和上海市是产业互联网产业独角兽聚集地。
产业互联网公司需要研发有独特竞争力的产品或服务，对人才和研发环境有强烈需求，而北京、上海是中国创新人才最聚集的区域。
不过，随着这些企业将产业、技术和服务更深一步与产业结合。许多地方政府需要这些产业互联网公司升级其产业，纷纷出台优惠扶持政策。从而促使越来越多的产业互联网公司在这些区域设立分公司，或者将公司总部迁移到此地。
产业互联网中可分为基础云服务、大数据、垂直行业应用、企业通用服务、B2B供应链几大类。
其中企业通用服务领域的企业占比也比较大，所谓的企业服务，本质上是对企业的经营管理效率做赋能和提升，而经营本身就具备“复杂性”的特点。又主要体现在以下3个方面。
认知是一切商业的起点，企业间的竞争根源于认知的差异，企业创始人和管理团队的认知，决定企业战略，战略通过组织能力落地。 而认知本身就是一个非常复杂的事情。然而，对于我们目前在从事的行业，连完整的数据都没有，几乎全是数据孤岛。
要做好这件事，还得企业主讲数据的重要性，解决他们的认知层面的事情。其他还诸如对于互联网工具、流量、运营、新媒体等等诸多方面的认知对企业发展都会产生诸多影响。
企业的经营涉及方方面面，经营的最终落脚点是增长，而增长这件事往往需要跨领域，跨部门协同，建立起合理的流程和机制才能实现。 以数据分析工具类SaaS为例，对于数据价值的认知首先要自上而下的认知是比较好落地的，然后是产品部、运营部、技术部等多部门配合协同落地。但实际在企业运营过程中，自上而下和不同部门之间都会存在巨大的认知差异，导致落地实施的复杂性。
企业服务最重要的一点是信任，只要有了信任，会极大的降低上一个问题带来的难度，而信任的前提是服务结果的交付，即客户成功。
企业用户选择企业服务，因为企业服务能为企业排忧解难，通过整合资源、优化服务，为企业节约成本，为行业提升效率。许多企业服务提供者常犯的一个错误是，为了创新而创新，而不注重实际情况。
我国企业用户市场教育才刚刚起步的基本情况决定了企业服务需要长期耕耘，持续投入，这是一个需要稳定发展的领域，不需要动不动就谈颠覆。
To C市场已然演变成为对用户时间和注意力的争夺，To B市场则仍处于攻城略地的阶段，下一波独角兽诞生的过程，也是我国B端服务崛起的过程。
道阻且长，行则将至。既然已有珠玉在前，已经有众多企服领域公司迈入了独角兽俱乐部，那么，这个行业距离涌现出更多的独角兽还会远吗？
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